জ্ঞানৰ ভিত্তি মডেল আৰু ক্ৰেডিটসমূহ
মডেল আৰু ৰাউটিং
উত্তৰ পোৱাৰ দুটা উপায়: Nymbot-ক মডেলটো বাছনি কৰিবলৈ দিয়ক, অথবা নিজেই বাছনি কৰক।
এই পৃষ্ঠাটো সুবিধাৰ বাবে মেচিনেৰে অনুবাদ কৰা হৈছে। ইংৰাজী মূলটোৱেই প্ৰযোজ্য সংস্কৰণ।
মানঃ স্বয়ংক্ৰিয় ৰুটযুক্ত
মানক স্তৰত আপোনাৰ বাৰ্তাটো প্ৰথমে শ্ৰেণীবদ্ধ কৰা হয়-এইটো এটা প্ৰশ্ন, এটা অনুবাদ, কিবা সৃষ্টিশীল, এনেকুৱা কিবা যাৰ বাবে বৰ্তমানৰ তথ্যৰ প্ৰয়োজন-আৰু ইয়াৰ সৈতে খাপ খোৱা এটা আৰ্হিলৈ প্ৰেৰণ কৰা হয়। এটা দ্ৰুত বাস্তৱিক উত্তৰে যুক্তিৰ আৰ্হিৰ বাবে মূল্য নিদিয়ে, আৰু এটা কঠিন উত্তৰ দ্ৰুত উত্তৰৰ দ্বাৰা উত্তৰ দিয়া নহয়।
বৰ্তমানৰ তথ্যৰ ওপৰত নিৰ্ভৰশীল প্ৰশ্নবোৰৰ উত্তৰ লিখাৰ আগতে এটা ৱেব চাৰ্চ (web search) আৰম্ভ কৰা হয়, আৰু উৎসসমূহ ইয়াৰ তলত তালিকাভুক্ত কৰা হয়।
এইটো হৈছে সস্তীয়া, বোধগম্য ডিফল্ট। বেছিভাগ কথোপকথনত কেতিয়াও আন একোৰ প্ৰয়োজন নহয়।
Pro: এটা মডেল পিন কৰক
?model <name>, বা টুলবাৰৰ মডেল চিপটোৱে, কথোপকথনৰ প্ৰতিটো উত্তৰ এটা নিৰ্দিষ্ট ফ্রন্টিয়াৰ মডেলৰ সৈতে সংযোগ কৰে। ?model off আপোনাক মানদণ্ডৰ
ৰাউটিংলৈ উভতি লৈ যায়।
যেতিয়া আপুনি এটা নিৰ্দিষ্ট মডেলৰ বিচাৰ বিচাৰে তেতিয়া এটা পিন কৰক, যেতিয়া আপুনি এটা মডেলত কাম কৰি আছে। ভঁৰাল - যাৰ বাবে প্ৰ "-বা যেতিয়া আপুনি একে মডেলৰ কণ্ঠস্বৰ এটা দীঘলীয়া কামৰ মাজত বিচাৰে।
বৰ্তমান উপলব্ধঃ ক্লড ফেবল 5, ক্লড অ'পাছ 5, ক্লড চনেট 5, ক্লড হাইকু 4.5, GPT-5.6 চ'ল, GPT-5.4 মিনি, জেমিনি 3.1 প্ৰ ', জেমিনি 3.6 ফ্লেশ, গ্ৰক 4.6, কিমি কে3, কিউৱেন 3.5 আৰু মিনিমেক্স এম3।
@ সহ এটা মডেলক সুধি থকা
এটা বাৰ্তাৰে আৰম্ভ কৰক @ আৰু এটা মডেলৰ নাম, যেনে
@opus is this proof right?, আৰু সেই মডেলটোৱে সেই এটা বাৰ্তাৰ উত্তৰ দিয়ে। টাইপ কৰা হৈছে।
@ বাছাই কৰিবলৈ মডেলৰ এটা তালিকা মুকলি কৰে। চাটৰ নিজা মডেলটো আগৰ দৰেই থাকে,
যাতে পৰৱৰ্তী বাৰ্তাটো পুনৰ তাৰ ওচৰলৈ যায়।
এটা উল্লেখিত মডেল হৈছে এটা প্ৰ "মডেল, সেয়েহে উত্তৰটো আপোনাৰ প্ৰ" বেলেঞ্চৰ পৰা পৰিশোধ কৰা হয়, আৰু সুৰকাৰে কয় যে আপুনি প্ৰেৰণ কৰাৰ আগতে কোনটো মডেল উত্তৰ দিব আৰু কোনটো বেলেঞ্চৰ পৰা উত্তৰ দিব। যদি আপোনাৰ প্ৰ "বেলেঞ্চ খালী হয়, ই এনেদৰে কয় আৰু একো প্ৰেৰণ নকৰে।
যোগ কৰক ! চাটৰ ইতিহাস অবিহনে সুধিবলৈ, যিকোনো এটা হিচাপে !@opus বা
@opus !কোনো আৰ্হিৰ সৈতে মিল নথকা এটা নামটো সাধাৰণ লিখনী হিচাপে প্ৰেৰণ কৰা হয়, য "ত এটা টোকা থাকে।
মডেল কেটেলগটি
পিকাৰটো (picker) হাৰ্ড-কোড কৰা কোনো তালিকাৰ পৰা নহয়, বৰঞ্চ এটা লাইভ কেটেলগৰ পৰা তৈয়াৰ কৰা হৈছে, গতিকে আপুনি দেখা তালিকাটোৱেই হ'ল ঠিক সেইটোৱেই যিটো চাৰ্ভৰে গ্ৰহণ কৰিব আৰু তাৰ বাবে মূল্য ল'ব। প্ৰতিটো এণ্ট্ৰীত ইয়াৰ মূল মূল্য, ইয়াৰ সৰ্বাধিক মূল্য, ইয়াৰ কন্টেক্সট উইণ্ডো (context window), আৰু ই ছবি চাব পাৰিবনে, দৃশ্যমানভাৱে যুক্তি দিব পাৰিবনে বা টুলছ (tools) ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰিবনে সেই সকলোবোৰ উল্লেখ থাকে।
হোষ্ট হিচাপে চিহ্নিত মডেলবোৰ বাকী সেৱাৰ দৰে একে আন্তঃগাঁথনিৰ ওপৰত চলে আৰু এটা আপষ্ট্ৰিম প্ৰদানকাৰী পোৱা যায় তাৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ নকৰে। আনবোৰ প্ৰক্সি কৰা হয়।
মডেলবোৰ মুকলি আৰু অৱসৰ লোৱাৰ লগে লগে সূচীখন স্থানান্তৰিত হয়। আপুনি পিন কৰা এটা মডেল যি তেতিয়াৰ পৰা আঁতৰি গৈছে, বিফল হোৱাৰ পৰিৱৰ্তে মানক ৰাউটিঙলৈ ঘূৰি আহে, আৰু আপোনাক কয়।
প্ৰগ্ৰামবোৰলৈ একে সূচী প্ৰদান কৰা হয় Nymbot API, প্ৰতিটো মডেলৰ আইডি আৰু মূল্যৰ সৈতে-চাওক মডেলসমূহ তালিকাভুক্ত কৰা.
তাক কঠোৰভাৱে চিন্তা কৰিবলৈ কোৱা
ইয়াৰ পৰা প্ৰচেষ্টা প্ৰ'চেটত চিপটোৱে কয় যে প্ৰতিটো উত্তৰৰ মূল্য কিমান, আৰু
?effort ইয়াক নামৰ দ্বাৰা নিৰ্ধাৰণ কৰক।
- সাধাৰণ - এটা পাছ। ডিফল্ট।
- সাৱধান - মডেলটোৱে ইয়াক লিখাৰ আগতে উত্তৰটো পৰিকল্পনা কৰেঃ প্ৰকৃততে কি সোধা হৈছে, ই কিৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে, কি এটা স্পষ্ট উত্তৰক ভুল কৰি তুলিব। আপুনি কেতিয়াও পৰিকল্পনাটো নেদেখে; ই কি উৎপাদন কৰিছিল আপুনি দেখে।
- গভীৰ। - ই প্ৰশ্নটোৰ বিপৰীতে নিজৰ উত্তৰটো পঢ়ে আৰু আপুনি চোৱাৰ আগতে ইয়াক সংশোধন কৰে।
প্ৰতিটো পদক্ষেপ হৈছে আন এটা মডেল কল, সেয়েহে সাৱধানে উত্তৰ দিবলৈ সাধাৰণ উত্তৰৰ প্ৰায় দুগুণ আৰু গভীৰ উত্তৰ দিবলৈ প্ৰায় তিনিগুণ খৰচ হয়। টুলবাৰে আপুনি প্ৰেৰণ কৰাৰ আগতে পৰিসৰ দেখুৱায়, আৰু সংৰক্ষণটোৱে স্তৰটোৱে ল "ব পৰা প্ৰতিটো পাছ সামৰি লয়-কেৱল প্ৰকৃততে যি ব্যৱহাৰ কৰা হৈছিল তাকহে মাচুল দিয়া হয়।
A ৰিপোৰ কাম ছেটিংটো উপেক্ষা কৰে। ই ইতিমধ্যে মডেলটো নিজৰ বাজেটত এটা লুপত চলায়, আৰু ইয়াৰ ওপৰত দ্বিতীয়টো বাজেট জমা কৰিলে মূল্যৰ অনুমান কৰাটো কঠিন হৈ পৰিব।
যুক্তি আৰু দৃষ্টিশক্তি
যেতিয়া এটা মডেলে নিজৰ চিন্তাৰ শৃংখল দেখুৱায় — ষ্টেণ্ডাৰ্ড টিয়াৰৰ যুক্তিৰ পথ, বা এটা প্ৰ' মডেল যিয়ে ইয়াক উন্মোচন কৰে — উত্তৰটোৱে এটা ভাঙি যোৱা এটা বহন কৰে 💭 যুক্তি উত্তৰটোৰ ওপৰৰ অংশটো। ইয়াক পঢ়িবলৈ টেপ কৰক; ইয়াৰ উত্তৰটোৰ পৰা পৃথকভাৱে মাচুল লোৱা নহয়।
প্ৰত্যেক ক্ল'ড, জিপিটি, জেমিনি, গ্ৰ'ক আৰু কিমি প্ৰ'মডেলই ছবি চাব পাৰে, আৰু মানৰ ওপৰত সৃষ্টিশীল আৰু অনুবাদ পথসমূহ চাব পাৰে। এখন ছবি সংলগ্ন কৰক, বা আপোনাৰ বাৰ্তাত ইয়াৰ লিংক ৰাখক, আৰু ইয়াৰ বিষয়ে সুধিব পাৰে-চাওক ছবিসমূহ পঠিয়াই আছোঁ.