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知識庫 模型與積分

模型與路由

兩種獲取答案的方式:讓 Nymbot 選擇模型,或由你自己選擇。

標準:自動佈線

在標準方案中,您的訊息會先經過分類——判斷這是一個問題、翻譯、創意寫作,還是需要即時資訊的內容——並導向至適合的模型。簡單的事實性回答不需要耗費推理模型,而困難的問題也不應由快速模型來回答。

依賴當前資訊的問題會在撰寫答案之前觸發網路搜尋,且來源會列在答案下方。

這是便宜且合理的預設選項。大多數對話都不需要其他東西。

專業:固定模型

?model <name>,或工具列中的模型晶片,將對話中的每一則回覆都固定到一個特定的前沿模型。 ?model off 將您返回至標準 路由。

當你想要特定模型的判斷時,請將其釘選,當你在一個 儲存庫 — 需要 Pro 版本 — 或者當你想要在長篇作品中保持同一個 模型的聲音時。

目前可用:Claude Fable 5, Claude Opus 5, Claude Sonnet 5, Claude Haiku 4.5, GPT-5.6 Sol, GPT-5.4 mini, Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.6 Flash, Grok 4.6, Kimi K3, Qwen 3.5 以及 MiniMax M3。

手機上的 Pro 版規格表,顯示了 Claude、GPT 和 Gemini 模型及其價格。
iOS 和 Android 上相同的選擇器。

向一個模型提問並使用 @

以...開始訊息 @ 以及模型的名稱,例如 @opus is this proof right?,而那個模型回答了那條訊息。正在輸入 @ 開啟一個模型列表供選擇。聊天室原有的模型保持不變, 因此下一則訊息會切換回原模型。

提到的模型是 Pro 模型,因此答案將從您的 Pro 餘額中扣除,且 作曲家會在您發送之前說明將由哪個模型回答以及從哪個餘額扣款。如果您的 Pro 餘額不足,系統會提示並不會發送任何內容。

添加 ! 若要不帶對話歷史進行提問,亦可選擇... !@opus 或者 @opus !若名稱與任何模型都不匹配,將以普通文本形式發送,並附上說明。

模型目錄

選擇器是從即時目錄生成的,而非硬編碼,因此你所看到的列表 正是伺服器將會接受並收費的內容。每個項目都包含其基本價格、 最大值、上下文窗口,以及是否能夠看圖、進行可視化推理或呼叫工具。

標記為託管(hosted)的模型與服務的其他部分在相同的基礎設施上運行,且不依賴於上游供應商是否可連通。其他模型則透過代理進行轉發。

目錄會隨著模型的發佈與退役而變動。您釘選的某個模型若隨後消失,會轉回標準路由而非直接失敗,並告知您。

相同的目錄由以下方式提供給程式 Nymbot API, 包含每個 模型的 ID 與價格 — 查看 列出模型.

Pro 型號選擇器,按製造商分組,每個型號皆顯示每輪成本以及每百萬 token 的費率。
目錄中的每個模型,以及每次轉向的成本及其背後的費率。

要求它更深入地思考

這 努力 Pro 聊天室上的 chip 會顯示每則回覆的價值,以及 ?effort 以名稱設定。

  • 正常 — 單次通行。預設值。
  • 小心 — 模型在寫作之前會先規劃答案:究竟在問什麼、問題取決於哪些因素、什麼情況會導致明顯的錯誤答案。 你永遠看不到規劃過程;你只會看到它產出的結果。
  • 深 — 它還會將自己的答案與問題進行比對,並 在您看到之前進行修正。

每一步都是另一次模型調用,因此一次謹慎的回答成本大約是正常回答的兩倍,而深入的回答成本大約是三倍。工具列會在您發送前顯示範圍,且預留額度涵蓋了該層級可能進行的所有次數 —— 僅就實際使用的部分進行計費。

A 儲存庫任務 忽略設定。它已經在自己的預算範圍內循環運行模型,在此之上再疊加第二個預算只會讓價格更難預測。

推理與視覺

當模型展現其思想鏈時-標準層的推理路線,或專業級的推理路線 暴露它的模型 - 回復帶有折疊的 💭 推理 回答上方的區塊。點擊以閱讀;它不會 與其所屬的回答分開計費。

每一款 Claude、GPT、Gemini、Grok 和 Kimi Pro 模型都能識別圖像,標準模式下的創意與翻譯路徑亦然。上傳一張圖片,或在訊息中附上其連結並針對它提問 —— 看看吧 正在傳送圖片.