Znalostní základna Vývojáři
Nástroje a SDK
Vše, co může mluvit s OpenAI nebo Anthropic, může mluvit s Nymbotem.V téměř každém případě je to základní URL, klíč a název modelu.
Tato stránka je pro usnadnění přeložena strojově. Platí anglický originál.
Každé nastavení níže vyžaduje klíč API, vytvořený v aplikaci Oheň Menu (viz také
Ohnivé klíče), a model ID z
Seznam modelůPříklady použití
anthropic/claude-sonnet-5 Je to pro rovnováhu. nymbot/auto je levnější volbou na standardní rovnováze pro obyčejný chat, ale nemůže volat nástroje, které Goose potřebuje; pro to si vyberte model katalogu s capabilities.tools.
Nastavení kódovacích agentů, jako jsou Claude Code, Codex, Cline, Kilo Code a Continue, je na vlastní stránce: Nástroje kódování.
Agenty kódování provádějí mnoho modelových volání pro jeden úkol a kryt na klíči je nejjednodušší způsob, jak zjistit, kolik nástroj může utratit.
Otevřít SDK
Oficiální knihovny Python a JavaScript fungují beze změny. base_url Chatové dokončení, odpovědi, obrázky, audio a vkládání všechny pracují přes ně.
cURL
curl https://nymbot.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "anthropic/claude-sonnet-5", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'
Python
# pip install openai
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://nymbot.ai/api/v1", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-sonnet-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)
JavaScript
// npm install openai
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://nymbot.ai/api/v1", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "anthropic/claude-sonnet-5",
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);
Vlastní pole Nymbotu, jako plugins pro vyhledávání na webu, přejděte do extra_body
v Pythonu a přímo do požadovaného objektu v JavaScript. nymbot Objekt nákladů v odpovědi je reply.model_extra["nymbot"] v Pythonu a
reply.nymbot v jazyce JavaScript. knihovny, které čtou OPENAI_BASE_URL
a OPENAI_API_KEY Proměnné prostředí lze u Nymbotu označit pouze těmito proměnnými.
Antropický SDK
Antropické knihovny používají https://nymbot.ai/api jako základní URL, bez
/v1Protože přidávají /v1/messages Každý katalogový model funguje, nejen Claude.
cURL
curl https://nymbot.ai/api/v1/messages \
-H "x-api-key: $NYMBOT_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "claude-sonnet-5", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'
Python
# pip install anthropic
import os
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://nymbot.ai/api", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(message.content[0].text)
JavaScript
// npm install @anthropic-ai/sdk
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://nymbot.ai/api", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });
const message = await client.messages.create({
model: "claude-sonnet-5",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
});
console.log(message.content[0].text);
pomocník
Pomocník komunikuje s jakýmkoliv serverem kompatibilním s OpenAI. Nastavte základní adresu URL a klíč a
openai/ před modelovým idem, takže Aider ví, jaký typ serveru je:
Shell
export OPENAI_API_BASE=https://nymbot.ai/api/v1
export OPENAI_API_KEY=sk-nymbot-...
aider --model openai/anthropic/claude-sonnet-5
Pomocník může upozornit, že nezná velikost nebo cenu kontextu modelu.
--no-show-model-warnings Skrývejte to
Otevřený web
V Open WebUI, otevřené admin panelPoté NastaveníPoté spojení, a přidejte připojení OpenAI API:
- URL adresy:
https://nymbot.ai/api/v1 - Klíč: Váš API klíč
Open WebUI čte seznam modelů z rozhraní API, takže každý model chatu se objeví ve svém pickeru.
OPENAI_API_BASE_URL a OPENAI_API_KEY.
Open WebUI uchovává vaše konverzace na svém vlastním serveru. Nymbot je neukládá, ale Open WebUI to dělá, ať už je spustíte.
Goose
běhání goose configureVyberte si Konfigurace poskytovatelůPick je
Otevřít, a dávejte mu tyto hodnoty, když je požádáno. Totéž lze nastavit v prostředí:
Shell
export GOOSE_PROVIDER=openai
export OPENAI_HOST=https://nymbot.ai/api
export OPENAI_BASE_PATH=v1/chat/completions
export OPENAI_API_KEY=sk-nymbot-...
export GOOSE_MODEL=anthropic/claude-sonnet-5
goose session
Goose volá nástroje téměř na každém kroku, takže si vyberte model s capabilities.tools v seznamu modelů; nymbot/auto Odmítnutí nástrojů
Jednoduchý HTTP
Nic nepotřebuje SDK. Každý koncový bod je JSON přes HTTPS, s výjimkou nahrávání souborů, které jsou vícedílnými formuláři. Jakýkoli jazyk nebo nástroj, který může provádět HTTP žádost, může použít API:
- Odeslat klíč jako
Authorization: Bearer sk-nymbot-…. - Odeslat JSON tělesa s
Content-Type: application/json. - Pro streamování si odpověď přečtěte jako událost odeslanou serverem; s cURL přidejte
-NTiskne je, jakmile dorazí. - Přečtěte si náklady na
X-Nymbot-Cost-Satsheader, a držte seX-Request-Idheader, pokud budete potřebovat požádat o žádost.
cURL
curl -i https://nymbot.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "nymbot/auto", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'
Python
import os
import requests
res = requests.post(
"https://nymbot.ai/api/v1/chat/completions",
headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["NYMBOT_API_KEY"]},
json={"model": "nymbot/auto", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]},
)
print(res.headers["X-Nymbot-Cost-Sats"], res.headers["X-Request-Id"])
print(res.json()["choices"][0]["message"]["content"])
JavaScript
const res = await fetch("https://nymbot.ai/api/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": "Bearer " + process.env.NYMBOT_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ model: "nymbot/auto", messages: [{ role: "user", content: "Hello" }] }),
});
console.log(res.headers.get("X-Nymbot-Cost-Sats"), res.headers.get("X-Request-Id"));
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);