A chhunga thu awmte chu skip rawh
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Hriatna (knowledge base) a ni Siamtu te

Hmanrua leh SDK-te

OpenAI emaw Anthropic nen inbiak thei tura kalpui thei apiang chu Nymbot nen inbiak thei vek an ni. Thil awmzia tlangpui chuan base URL, key, leh model hming a ni.

He page hi awlsam zawk nan machine hmanga lehlin a ni. English original hi a hman dan tur version a ni.

A hnuaia setup zawng zawng hian app hmanrua (app) siam chhuah API key a ngai a, ए. पि. आइ. मेन्यू (वुछु) ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि. आइ.-ए. पि.),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, model list khaEntirna te hian hman a ni anthropic/claude-sonnet-5 प्रो बैलेंस। nymbot/auto chat awm tawp mai tur tan chuan standard balance-a awm zawk hi a tlawm zawk a ni a, mahse Goose mamawh ang 'tools' hi a hmang thei lo a; chuta chuan, hetiang hi thlang rawh: capabilities.tools.

Claude Code, Codex, Cline, Kilo Code leh Continue ang coding agent setup te hi a page hrangah a awm e: coding hmanruate.

Tool tinah key hman bik siamse pawh rawh

प्रत्येक उपकरण के लिए एक अलग कुंजी बनाएँ, एक टोपी के साथ। कोडिंग एजेंट एक कार्य के लिए कई मॉडल कॉल करते हैं, और कुंजी पर एक कैप यह जानने का सबसे आसान तरीका है कि एक उपकरण सबसे अधिक खर्च कर सकता है। यदि कोई उपकरण गलत व्यवहार करता है, तो उसकी कुंजी को रद्द कर दें और अन्य कुछ भी प्रभावित नहीं होता है।

ओपनएआई एसडीके

Python leh JavaScript library official te chuan hman reng theihin an la thawh reng a. Point base_url Nymbot hnenah hian i key pe rawh. Chat Completions, Responses, images, audio leh embeddings zawng zawngte chu an hmang vek a ni.

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "anthropic/claude-sonnet-5", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

Python

# pip install openai
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://nymbot.ai/api/v1", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])

reply = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-sonnet-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

JavaScript

// npm install openai
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://nymbot.ai/api/v1", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });

const reply = await client.chat.completions.create({
  model: "anthropic/claude-sonnet-5",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

निम्बॉट के अपने क्षेत्र, जैसे कि plugins वेब खोज के लिए, अंदर जाओ extra_body पायथन में और सीधे जावास्क्रिप्ट में अनुरोध ऑब्जेक्ट में। nymbot प्रतिक्रियां में लागत वस्तु यह है reply.model_extra["nymbot"] पायथन और reply.nymbot JavaScript-ah. Library-te lehkha chhiaktute... OPENAI_BASE_URL leh OPENAI_API_KEY वातावरणीय चरक (एनवायरनमेन्ट वेरिएबल्स) निम्बॉट (Nymbot) की ओर केवल उन्हीं के साथ इंगित किए जा सकते हैं।

Anthropic SDK

एंथ्रोपिक पुस्तकालयों का उपयोग https://nymbot.ai/api आधार यू. आर. एल. के रूप में, बिना /v1वाह, कारण वे जोड़ते हैं /v1/messages mahni anmahni. Model awm zawk pawh a hlawh reng a, Claude chauh a ni lo.

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/messages \
  -H "x-api-key: $NYMBOT_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "claude-sonnet-5", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

Python

# pip install anthropic
import os
import anthropic

client = anthropic.Anthropic(base_url="https://nymbot.ai/api", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(message.content[0].text)

JavaScript

// npm install @anthropic-ai/sdk
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const client = new Anthropic({ baseURL: "https://nymbot.ai/api", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });

const message = await client.messages.create({
  model: "claude-sonnet-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
});
console.log(message.content[0].text);

Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider. Aider

Aider hian OpenAI-compatible server any kind pawh a hman thei a. Base URL leh key set la, chuta hman tur chu... openai/ model ID hmaa a awm a, Aider chuan server eng ang nge tih hriat nan a ni:

Shell

export OPENAI_API_BASE=https://nymbot.ai/api/v1
export OPENAI_API_KEY=sk-nymbot-...
aider --model openai/anthropic/claude-sonnet-5

Aider chuan model context size emaw man channa hriat loh a nih chuan a hrilhna a pe thei a. Hrilhna chu thil hlauhawm a ni lo; --no-show-model-warnings a hmuh loh nan a ti hnung."""

Open WebUI

Open WebUI-ah, hmuh/hawng tur a ni Admin Panel, फिर बिन्यास, फिर Thlunzawmnaओपनए. आइ. ए. पि. आइ. कनेक्शन जोड़ोः

  • यू. आर. एल.: https://nymbot.ai/api/v1
  • Key: i API key

ओपन वेबयूआई एपीआई से मॉडल सूची पढ़ता है, इसलिए प्रत्येक चैट मॉडल अपने पिकर में दिखाई देता है। इसे डॉकर में चलाते समय, इसे पर्यावरण चर के साथ सेट किया जा सकता है। OPENAI_API_BASE_URL leh OPENAI_API_KEY.

ओपन वेब यू. आई. नोंथांनि वार्तालापों को अपने सर्वर पर रखता है। निम्बॉट उन्हें संग्रहीत नहीं करता है, लेकिन ओपन वेब यू. आई. करता है, जहां भी आप इसे चलाते हैं।

Ngu

दौड़ो goose configure, thlang rawh Provider-te siamsakअच्छा, चुनो ओपनएआई, आৰु येतिय़ा सोधिओ तेतिय़ा इʼनें मूल्यों को दीजिए। वातावरण में भी यही तय किया जा सकता हैः

Shell

export GOOSE_PROVIDER=openai
export OPENAI_HOST=https://nymbot.ai/api
export OPENAI_BASE_PATH=v1/chat/completions
export OPENAI_API_KEY=sk-nymbot-...
export GOOSE_MODEL=anthropic/claude-sonnet-5
goose session

Goose chuan hna thawk dan kawng hrang hrang a hmang tlat a, chuvangin hetiang model i thlang ang u: capabilities.tools model list-ah; nymbot/auto ऊर्फ उपकरण अस्वीकार करता है।

HTTP tlanglawn

SDK a ngai lo. File upload te (multipart forms a nih loh chuan) endpoint zawng zawngte chu JSON over HTTPS an ni. HTTP request siam thei tawh language emaw tool awng zawng zawngin API hi an hmang thei ang:

  • Key hi hetiang hian rawn thawn rawh Authorization: Bearer sk-nymbot-….
  • JSON body-te hetiang hian rawn thawn rawh Content-Type: application/json.
  • स्ट्रीमिंग के लिए, प्रतिक्रिया को सर्वर द्वारा भेजे गए कार्यक्रमों के रूप में पढ़ें; cURL के साथ, जोड़ें -N इसलिए जैसे ही वे पहुंचते हैं यह उन्हें प्रिंट करता है।
  • लागत पढ़ो X-Nymbot-Cost-Sats हेडर घुमाओ, और रखिए X-Request-Id यदि आपको किसी अनुरोध के बारे में पूछने की आवश्यकता हो तो हेडर से पूछें।

cURL

curl -i https://nymbot.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "nymbot/auto", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

Python

import os
import requests

res = requests.post(
    "https://nymbot.ai/api/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["NYMBOT_API_KEY"]},
    json={"model": "nymbot/auto", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]},
)
print(res.headers["X-Nymbot-Cost-Sats"], res.headers["X-Request-Id"])
print(res.json()["choices"][0]["message"]["content"])

JavaScript

const res = await fetch("https://nymbot.ai/api/v1/chat/completions", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": "Bearer " + process.env.NYMBOT_API_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({ model: "nymbot/auto", messages: [{ role: "user", content: "Hello" }] }),
});
console.log(res.headers.get("X-Nymbot-Cost-Sats"), res.headers.get("X-Request-Id"));
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);