База знань розробників
Інструменти та SDK
Все, що може розмовляти з OpenAI або Anthropic, може розмовляти з Nymbot.
Для зручності цю сторінку перекладено машинним способом. Застосовується англійський оригінал.
Кожному налаштуванню нижче потрібен ключ API, зроблений в програмі Пожежа Меню (Див
Пожежний ключ), а також модель ID від
Список моделейПриклади використання
anthropic/claude-sonnet-5 Про про баланс. nymbot/auto є більш дешевим вибором на стандартному балансі для простого чату, але він не може викликати інструменти, які потрібні Goose; для цього виберіть модель каталогу з capabilities.tools.
Налаштування агентів кодування, таких як Claude Code, Codex, Cline, Kilo Code і Continue є на своїй сторінці: Кодування інструментів.
Кодуючі агенти роблять багато викликів моделі для одного завдання, і капелюх на ключі є найпростішим способом дізнатися, скільки інструмент може витратити.
Відкриття SDK
Офіційні бібліотеки Python і JavaScript працюють незмінно. base_url Чат Завершення, відповіді, зображення, аудіо та вбудовані всі працюють через них.
cURL
curl https://nymbot.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "anthropic/claude-sonnet-5", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'
Python
# pip install openai
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://nymbot.ai/api/v1", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])
reply = client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-sonnet-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(reply.choices[0].message.content)
JavaScript
// npm install openai
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://nymbot.ai/api/v1", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });
const reply = await client.chat.completions.create({
model: "anthropic/claude-sonnet-5",
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);
Власні поля Nymbot, такі як plugins Для пошуку на сайті, перейдіть extra_body
в Python і прямо в об'єкт запиту в JavaScript. nymbot Об'єкт витрат у відповідь reply.model_extra["nymbot"] У Python і
reply.nymbot в JavaScript. бібліотеки, які читають OPENAI_BASE_URL
і OPENAI_API_KEY Змінювачі навколишнього середовища можуть бути вказані на Nymbot тільки з тими.
Антропологічний SDK
Антропологічні бібліотеки використовують https://nymbot.ai/api Як базується URL, без
/v1Тому що вони додають /v1/messages Будь-яка модель каталогу працює, а не тільки Клод.
cURL
curl https://nymbot.ai/api/v1/messages \
-H "x-api-key: $NYMBOT_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "claude-sonnet-5", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'
Python
# pip install anthropic
import os
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://nymbot.ai/api", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(message.content[0].text)
JavaScript
// npm install @anthropic-ai/sdk
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://nymbot.ai/api", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });
const message = await client.messages.create({
model: "claude-sonnet-5",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
});
console.log(message.content[0].text);
Допомога
Помічник розмовляє з будь-яким сервером, сумісним з OpenAI. Встановіть основний URL і ключ, а потім
openai/ перед ід моделі, так що Aider знає, який тип сервера це:
Shell
export OPENAI_API_BASE=https://nymbot.ai/api/v1
export OPENAI_API_KEY=sk-nymbot-...
aider --model openai/anthropic/claude-sonnet-5
Помічник може попередити, що він не знає контекстний розмір моделі або ціну.
--no-show-model-warnings Його приховуйте
Відкритий сайт
Відкритий сайт, Відкритий сайт Admin панельТоді НалаштуванняТоді зв'язків, і додати підключення OpenAI API:
- УРЛ :
https://nymbot.ai/api/v1 - Ключ: ваш ключ API
Open WebUI читає список моделей з API, так що кожна модель чату з'являється в її пікселі.
OPENAI_API_BASE_URL і OPENAI_API_KEY.
Open WebUI зберігає ваші розмови на своєму власному сервері. Nymbot не зберігає їх, але Open WebUI робить, де б ви не запускали його.
Гуси
бігати goose configureВиберіть Конфігурація постачальниківПік
Відкрити, і дати йому ці значення, коли його запитують. Те ж саме можна встановити в середовищі:
Shell
export GOOSE_PROVIDER=openai
export OPENAI_HOST=https://nymbot.ai/api
export OPENAI_BASE_PATH=v1/chat/completions
export OPENAI_API_KEY=sk-nymbot-...
export GOOSE_MODEL=anthropic/claude-sonnet-5
goose session
Goose називає інструменти майже на кожному кроці, тому виберіть модель з capabilities.tools в списку моделей; nymbot/auto Відмовитися від інструментів.
простий HTTP
Ніщо не потребує SDK. Кожна кінцева точка є JSON над HTTPS, за винятком файлових завантажень, які є багаточасовими формами.
- Надіслати ключ як
Authorization: Bearer sk-nymbot-…. - Надіслати JSON тіла з
Content-Type: application/json. - Для потокового перегляду читати відповідь як сервер-відправлені події; з cURL, додати
-NІ це призводить до того, що вони приходять. - Прочитайте вартість від
X-Nymbot-Cost-SatsHeader, і тримайтеX-Request-Idheader, якщо вам може знадобитися запитати про запит.
cURL
curl -i https://nymbot.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "nymbot/auto", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'
Python
import os
import requests
res = requests.post(
"https://nymbot.ai/api/v1/chat/completions",
headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["NYMBOT_API_KEY"]},
json={"model": "nymbot/auto", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]},
)
print(res.headers["X-Nymbot-Cost-Sats"], res.headers["X-Request-Id"])
print(res.json()["choices"][0]["message"]["content"])
JavaScript
const res = await fetch("https://nymbot.ai/api/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": "Bearer " + process.env.NYMBOT_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ model: "nymbot/auto", messages: [{ role: "user", content: "Hello" }] }),
});
console.log(res.headers.get("X-Nymbot-Cost-Sats"), res.headers.get("X-Request-Id"));
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);