Пойгоҳи дониш / Таҳиягарон

Тасвирҳо, аудио ва эмбеддингҳо

Генераторҳо аз барнома ва блокҳои сохтӣ барои ҷустуҷӯ: аксҳо, видео, нутқ, транскриптсия ва эмбеддингҳо, ки ҳар кадоми онҳо барои ҳар як истифода аз маблағи шумо ҳисоб карда мешаванд.

Ин саҳифа барои роҳат бо мошин тарҷума шудааст. Нусхаи аслии англисӣ версияи татбиқшаванда аст.

Тасвирҳоро тавлид кардан

Аз рӯи дастур аз як то чор расм месозад ва пас аз омода шудан онҳоро бармегардонад. Ин маҷмӯи генералторҳои ҳамон аст, ки ?image дар замима.

POST https://nymbot.ai/api/v1/images/generations — ба калиди API ниёз дорад, ё пардохти Lightning барои ҳар як дархост.

ID-ҳо аз ... меоянд GET /api/v1/models?type=imageГенератори стандартӣ, @cf/black-forest-labs/flux-1-schnell, барои ҳар як акс 5 кредити стандартиро (50 sats) мегирад. Ҳар як генератори дигар кредитҳои Pro-ро бо нархи худаш, бо ҳаққи маъмулӣ ва маржа мегирад, тавре ки дар иллоият. n арзиши аксҳо n дар ҳамон миқдор зиёдтар. Майдоние, ки генератор намегирад, ба ҷои рад шудан, партофта мешавад; генератори стандарт танҳо аз prompt истифода мебарад.

resolution истифода намешавад: ҳар як генератор андозаи худро месозад. Бо url, ҳар як акс ба хости Blossom-и оммавӣ бор карда мешавад ва шумо истиноди онро мегиред (танҳо чанд генератор худи истинодро медиҳанд, ки он интиқол дода мешавад). Ҳар касе, ки истинодро дорад, метавонад онро кушояд ва он дигар наметавонад аз кор шиносад карда шавад; бубинед API чӣ метавонад бубинад. Бо b64_json акс дар ҷавоб бармегардад ва ҳеҷ гоҳ боргузорӣ намешавад. Аксе, ки ҳамчун ... фиристода шудааст data: URL дар image_url оё ба ҳамон таври санҷида мешавад, ки як таҳрир ва аввал ба Blossom боргузорӣ мешавад, то генератор тавонад онро гирад; агар дархост бепардохт ноком шавад, он дубора нест карда мешавад.

Агар баъзе аз n аксҳо хато мешаванд, шумо танҳо ҳамонҳоеро мегиред, ки кор карданд, танҳо барои онҳо ҳақ пардохт карда мешавад (плюс ҳамао None, ки провайдер сарфи назар аз хатогӣ ҳисоб кардааст), ва nymbot.failed мегӯяд, ки чандто кам ҳастанд. Агар ҳамааш нотаррасид, дархост баргардонад 502.

Ҷавоб

{
  "created": 1790726400,
  "model": "nano-banana",
  "cost": 0.2126,
  "data": [
    {
      "url": "https://blossom.example/5c0e4b7d3a91f2e8...c4.png",
      "content_type": "image/png"
    }
  ],
  "nymbot": { "balance": "pro", "charged_credits": 1.817, "charged_sats": 181.7, "balance_credits": 410.608, "balance_sats": 41060.8 }
}

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nano-banana",
    "prompt": "A lighthouse at dusk, oil painting",
    "size": "16:9"
  }'

Python

import os
import requests

res = requests.post(
    "https://nymbot.ai/api/v1/images/generations",
    headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["NYMBOT_API_KEY"]},
    json={"model": "nano-banana", "prompt": "A lighthouse at dusk, oil painting", "size": "16:9"},
)
res.raise_for_status()
print(res.json()["data"][0]["url"])

JavaScript

const res = await fetch("https://nymbot.ai/api/v1/images/generations", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": "Bearer " + process.env.NYMBOT_API_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({ model: "nano-banana", prompt: "A lighthouse at dusk, oil painting", size: "16:9" }),
});
const body = await res.json();
console.log(body.data[0].url);

Таҳрири тасвирҳо

Суратеро, ки шумо боргузорӣ мекунед, дар асоси дастур тағйир медиҳад. Ин нуқтаи терминали таҳрир аз ҷониби OpenAI мебошад, бинобар ин SDK-ҳои OpenAI images.edit Ҳамчун ҳамон кор мекунад. Танҳо генераторҳои Pro бо edit дар рӯйхати моделҳо онро қабул кунед.

POST https://nymbot.ai/api/v1/images/edits — ба калиди API ниёз дорад, ё пардохти Lightning барои ҳар як дархостБадан аст multipart/form-data, то 32 МБ.

Сурате, ки шумо боргузорӣ мекунед, санҷида мешавад, ки он файли дурусти PNG, JPEG, WebP ё GIF бо формати воқеии худ бошад ва ба хости мардумии Blossom гузошта шавад, зеро генераторҳо маълумоти худро тавассути истинод мегиранд. Бо он ҳамчун маълумоти мардумӣ муносибат кунед. Агар таҳрир нобарор шавад ва ҳеҷ чиз напулонад, нусхаи боргузоришуда боз ҳамроҳ нест карда мешавад. Ҷавоб ҳамон шакли тавлид дорад. Нарх нархи генератор аст, ки барои баъзе генераторҳо нархи сурати воридотиро низ дар бар мегирад.

Ҷавоб

{
  "created": 1790726460,
  "model": "nano-banana",
  "cost": 0.2126,
  "data": [{ "b64_json": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAA..." }],
  "nymbot": { "balance": "pro", "charged_credits": 1.817, "charged_sats": 181.7, "balance_credits": 408.791, "balance_sats": 40879.1 }
}

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
  -F model=nano-banana \
  -F [email protected] \
  -F prompt="Make it a snowy evening"

Python

import base64, os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://nymbot.ai/api/v1", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])

with open("photo.png", "rb") as f:
    result = client.images.edit(model="nano-banana", image=f, prompt="Make it a snowy evening")

with open("edited.png", "wb") as out:
    out.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

JavaScript

import fs from "node:fs";
import { writeFile } from "node:fs/promises";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://nymbot.ai/api/v1", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });

const result = await client.images.edit({
  model: "nano-banana",
  image: fs.createReadStream("photo.png"),
  prompt: "Make it a snowy evening",
});
await writeFile("edited.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

Видео

Видео дақиқаҳо мегирад, бинобар ин он дар замина иҷро мешавад. Шумо онро мефиристед, фавран ID мегиред ва дар бораи ID то вақте ки он омода мешавад, мепурсед. Ҳар як генератори видео баланси Pro-ро сарф мекунад.

POST https://nymbot.ai/api/v1/videos — ба калиди API ниёз дорад, ё пардохти Lightning барои ҳар як дархост. Баргаштҳо 202.

Нарх ҳангоми пешниҳод кардан аз генератор, дароҷаи сифат ва дарозӣ муайян мешавад, бинобар ин он ба доираи баланси Pro-и шумо ҳамон вақте, ки иҷрокунанда корро қабул мекунад, ҳисоб карда мешавад ва чунин нишон дода мешавад cost, estimated_cost ва nymbotАгар иҷрокунанда аз кор даст кашад, ҳ nothing напулонад. Агар баъдтар рендеринг нобаромад кунад ё клипи тайёр нигоҳ дошта нашуд ва иҷрокунанда барои он ҳисоб накунад, маблағ як бор ба таври худкор баргардонида мешавад. Рендеринге, ки пас аз як соат ҳанӯз идома дорад, қатъ карда мешавад ва маблағи он боқӣ мемонад, зеро иҷрокунанда рендерингро пас аз қабулаш ҳисоб мекунад. Истирдоди маблағ кредитҳоро бармегардонад, аммо шумораи сарфкунии калидро коҳиш намедиҳад.

Ҷавоб (202)

{
  "id": "vid_3e9a51c07b2f4d86e0a1c4f2",
  "object": "video",
  "model": "veo",
  "status": "in_progress",
  "created": 1790726400,
  "seconds": 8,
  "resolution": "1080p",
  "estimated_cost": 3.18,
  "expires_at": 1790812800,
  "cost": 3.18,
  "nymbot": { "balance": "pro", "charged_credits": 31.8, "charged_sats": 3180, "balance_credits": 378.808, "balance_sats": 37880.8 }
}

status оғоз мешавад ҳамчун in_progress, ё completed бо видеое ҳали дар дохил data Вақте ки генератор онро фавран баргардонд.

Санҷиши видео 🎥

GET https://nymbot.ai/api/v1/videos/{id} — ба калиде ниёз дорад, ки ба номе, ки онро пешниҳод кардааст, тааллуқ дорад. Калиде, ки ба маҳдудияти худ расидааст, ҳанӯз ҳам метавонад тафтиш кунад.

Он ҷавоб медиҳад 202 дар ҳоле ки видео сохта мешавад ва 200 вақте ки он ба анҷом расид ё нобарор шуд. Ҳар 5 то 10 сония як бор пурсед. Ҳар як санҷиш аз провайдер як бор мепурсад ва дарҳол ҷавоб медиҳад; он ҳеҷ гоҳ интизори видео намемонад. Вазифа пас аз пешниҳод шуданаш 24 соат нигоҳ дошта мешавад. GET /api/v1/videos 50 вазифаҳои охирини калидро ҳамчун рӯйхат нависед {"object": "list", "data": […]}.

Ҷавоб (200)

{
  "id": "vid_3e9a51c07b2f4d86e0a1c4f2",
  "object": "video",
  "model": "veo",
  "status": "completed",
  "created": 1790726400,
  "seconds": 8,
  "resolution": "1080p",
  "estimated_cost": 3.18,
  "expires_at": 1790812800,
  "completed_at": 1790726590,
  "data": { "url": "https://blossom.example/9b41d0c2e7a3f658...1e.mp4", "content_type": "video/mp4" },
  "cost": 3.18,
  "nymbot": { "balance": "pro", "charged_credits": 31.8, "charged_sats": 3180 }
}

status аст in_progress, completed ё failed. А кори нобарор мебарад error ({"code": "generation_failed", "message": …}); агар маблағ баргардонида шуда бошад, cost 0 ва аст nymbot илова мекунад refunded_credits ва refunded_satsВидеои тайёр дар Blossom-и оммавӣ қарор дорад, мисли расмҳои тавлидшуда.

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "veo", "prompt": "Waves rolling onto a beach at sunrise", "duration": 8, "aspect_ratio": "16:9"}'

curl https://nymbot.ai/api/v1/videos/vid_3e9a51c07b2f4d86 \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY"

Python

import os, time
import requests

headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["NYMBOT_API_KEY"]}

job = requests.post(
    "https://nymbot.ai/api/v1/videos",
    headers=headers,
    json={"model": "veo", "prompt": "Waves rolling onto a beach at sunrise", "duration": 8, "aspect_ratio": "16:9"},
).json()

while True:
    time.sleep(8)
    status = requests.get("https://nymbot.ai/api/v1/videos/" + job["id"], headers=headers).json()
    if status["status"] in ("completed", "failed"):
        break

print(status["data"]["url"] if status["status"] == "completed" else status["error"])

JavaScript

const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.NYMBOT_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

const job = await (await fetch("https://nymbot.ai/api/v1/videos", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({ model: "veo", prompt: "Waves rolling onto a beach at sunrise", duration: 8, aspect_ratio: "16:9" }),
})).json();

let status;
do {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 8000));
  status = await (await fetch("https://nymbot.ai/api/v1/videos/" + job.id, { headers })).json();
} while (status.status !== "completed" && status.status !== "failed");

console.log(status.status === "completed" ? status.data.url : status.error);

Матн ба сухан

Матнро баланд мехонад ва худи файли аудиоро баргардонад, на истинод (link)-ро. Ин нуқтаи андозаи (endpoint) суханронии OpenAI аст, бинобар ин audio.speech.create дар SDK-ҳои OpenAI кор мекунад.

POST https://nymbot.ai/api/v1/audio/speech — ба калиди API ниёз дорад, ё пардохти Lightning барои ҳар як дархост.

Овози стандарт барои ҳар як дархост 3 кредити стандартӣ (30 sats) хароҷ мекунад, ҳамон тавре ки дар барнома аст. Aura 2 Pro мебошад ва нархи он вобаста ба ҳарфҳоест, ки шумо мефиристед. Мазмуни ҷавоб аудио мебошад, бо мутобиқати... Content-Type; хароҷот дар X-Nymbot-Cost-Sats сардлавҳа. Агар модели нутқ хато кунад, ҳеҷ чиз напулонад.

Ҷавоб

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: audio/mpeg
X-Nymbot-Cost-Sats: 4.2
X-Nymbot-Balance-Sats: 41055.6

(audio bytes)

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "aura-2", "voice": "luna", "input": "Your invoice has been paid."}' \
  --output speech.mp3

Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://nymbot.ai/api/v1", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])

audio = client.audio.speech.create(
    model="aura-2",
    voice="luna",
    input="Your invoice has been paid.",
)
audio.write_to_file("speech.mp3")

JavaScript

import { writeFile } from "node:fs/promises";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://nymbot.ai/api/v1", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });

const audio = await client.audio.speech.create({
  model: "aura-2",
  voice: "luna",
  input: "Your invoice has been paid.",
});
await writeFile("speech.mp3", Buffer.from(await audio.arrayBuffer()));

Моделҳои аудио ва садоҳо

Ду рӯйхати оммавӣ барои интихоби модели суханронӣ ва овоз, ё модели транскриптсия. Дар он ҷо 41 гӯяндаи англисии Aura 2 ва чор забони MeloTTS мавҷуд аст.

GET https://nymbot.ai/api/v1/audio/models — калид лозим нест.

GET https://nymbot.ai/api/v1/audio/voices?language=en — калид лозим нест.

Ҷавоб (овозҳо)

{
  "object": "list",
  "data": [
    { "id": "luna", "name": "Luna", "provider": "deepgram", "model_id": "aura-2", "models": ["aura-2"], "language": "en", "description": "Aura 2 English voice", "gender": "female", "preview_url": null },
    { "id": "en", "name": "MeloTTS English", "provider": "myshell", "model_id": "@cf/myshell-ai/melotts", "models": ["@cf/myshell-ai/melotts", "melotts"], "language": "en", "description": "English (MeloTTS)", "gender": null, "preview_url": null }
  ]
}

Рӯйхати моделҳо ҷавобҳоро медиҳанд {"object": "list", "data": {"tts": […], "stt": […]}}Ҳар як модели суханронӣ мувозинати худро, нархро медиҳад, max_input_chars, response_formats, languages ва default_voice; модели транскрипсия лақабҳои онро медиҳад, max_file_bytes, max_seconds, форматҳо ва нарх барои як дақиқа.

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/audio/models
curl "https://nymbot.ai/api/v1/audio/voices?language=en"

Python

import requests

print(requests.get("https://nymbot.ai/api/v1/audio/models").json())
for voice in requests.get("https://nymbot.ai/api/v1/audio/voices", params={"language": "en"}).json()["data"]:
    print(voice["id"], voice["model_id"])

JavaScript

console.log(await (await fetch("https://nymbot.ai/api/v1/audio/models")).json());
const voices = await (await fetch("https://nymbot.ai/api/v1/audio/voices?language=en")).json();
for (const v of voices.data) console.log(v.id, v.model_id);

Суханронӣ ба матн

Бо ёрии Whisper сабтҳоро ба матн табдил медиҳад. Ин нуқтаи терминалӣ барои транскрипсияи OpenAI мебошад, бинобар ин audio.transcriptions.create кор мекунад.

POST https://nymbot.ai/api/v1/audio/transcriptions — ба калиди API ниёз дорад, ё пардохти Lightning барои ҳар як дархостБадан аст multipart/form-data.

Барои файлҳои WAV, WebM, MP4 ва Ogg давомнокӣ пеш аз оғози ҳар гуна амалиёт аз файл хонда мешавад, бинобар ин сабтҳои зиёд аз 30 дақиқа пешакӣ рад карда мешаванд (бо 3 сония имтиёз). Давомнокии файли WAV аз частотаи намуна (sample rate), каналҳо ва ҳаҷми намуна гирифта мешавад. Давомнокии форматҳои дигар, ба монанди MP3, пешакӣ хонда намешавад, бинобар ин онҳо аз рӯи ҳаҷм маҳдуд мешаванд: дар пасттарини битрейте, ки Nymbot эҳтимол медиҳад, 8 kbps, 30 дақиқа 1.8 MB аст ва файли калонтар дар чунин формат рад карда мешавад бо 413 audio_too_long пеш аз он ки чизе иҷро шавад. Сабтҳои дарозтарро ҳамчун WAV, WebM, MP4 ё Ogg фиристед. Агар Whisper бо вуҷуди ин беш аз 30 дақиқа гузориш диҳад, дархост бо ин рад карда мешавад: 413 audio_too_long, ва азбаски Whisper кор кард, 30 дақиқа ҳақ гирифта мешавад.

Шумо барои давомнокии аудио пардохт мекунед, ки то сония ба болоянд карда шудааст: дарозтарин аз байни давомнокие, ки аз файл хонда шудааст, давомнокие, ки Whisper ҳисобот медиҳад, ва ҳадди ақали он чизе, ки ҳаҷми файл иҷозат медиҳад, бо нархи Whisper барои як дақиқа бо ҳазри маъмулӣ ва маржа, ва на камтар аз 0.05 кредит барои як дархост. Он аз тавозуни стандартӣ пардохт карда мешавад, вақте ки он метавонад маблағи уставдорӣро пӯшонад, ва дар ғайри ин ҳолат аз Pro; а 402 нишон медиҳад, ки ҳар як баланс ба чӣ ниёз дорад. Дар замима, навиштани паёми овозӣ метавонад ройгон бошад; дар API он ҳамеша пулакӣ аст. Агар Whisper хато кунад, ҳеҷ чиз пул намешавад.

Ҷавоб

{
  "text": "Your invoice has been paid.",
  "usage": { "type": "duration", "seconds": 3 },
  "nymbot": { "balance": "standard", "charged_credits": 0.05, "charged_sats": 0.5, "balance_credits": 120.35, "balance_sats": 1203.5 }
}

text матни оддиро баргардонида мешавад, srt ва vtt сар सब्тҳоро баргардонед, ва verbose_json забон, давомнокӣ ва сегментҳои вақтшуморро илова мекунад. Барои се тарсҳое, ки JSON нестанд, нарх дар сарлавҳаҳост.

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
  -F [email protected] \
  -F model=whisper \
  -F response_format=json

Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://nymbot.ai/api/v1", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])

with open("memo.m4a", "rb") as f:
    transcript = client.audio.transcriptions.create(model="whisper", file=f)
print(transcript.text)

JavaScript

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://nymbot.ai/api/v1", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });

const transcript = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "whisper",
  file: fs.createReadStream("memo.m4a"),
});
console.log(transcript.text);

Тарҷумаи сухан ба англисӣ

POST https://nymbot.ai/api/v1/audio/translations — ба калиди API ниёз дорад, ё пардохти Lightning барои ҳар як дархостБадан аст multipart/form-data.

Ҳамон тавре ки дар транскрипсия, бо ҳамон майдонҳо, ба ғайр аз language, маҳдудиятҳо ва нарх, аммо матн ба забони англисӣ баргардонида мешавад, новобаста ба он ки кадом забон истифода шудааст. SDK-ҳои OpenAI онро бо audio.translations.create.

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/audio/translations \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
  -F [email protected] \
  -F model=whisper

Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://nymbot.ai/api/v1", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])

with open("nota.m4a", "rb") as f:
    translation = client.audio.translations.create(model="whisper", file=f)
print(translation.text)

JavaScript

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://nymbot.ai/api/v1", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });

const translation = await client.audio.translations.create({
  model: "whisper",
  file: fs.createReadStream("nota.m4a"),
});
console.log(translation.text);

Векторҳои эътимодӣ (Embeddings)

Матнро барои ҷустуҷӯ, кластеркунонӣ ва такрорпазирӣ ба векторҳо табдил медиҳад. Моделҳо дар Cloudflare иҷро шуда, маблағи стандартӣро сарф мекунанд.

POST https://nymbot.ai/api/v1/embeddings — ба калиди API ниёз дорад, ё пардохти Lightning барои ҳар як дархост.

Рӯйхати моделҳо манбаи асосӣ барои донистани он аст, ки кадоме дастрас мебошанд ва нархи онҳо чӣ қадар аст; Google's EmbeddingGemma, бо векторҳои кӯтоҳтар бо дархост, низ дар он ҷо пайдо мешавад, вақте ки дар каталог нарх барои он мавҷуд бошад. Эмбеддингҳо (Embeddings) барои ҳар як токени воридотӣ ҳисоб карда мешаванд ва минимуми 0.05-кредит барои ҳар як дархост, на барои ҳар як воридот, татбиқ мегардад, бинобар ин гумрон кардани бисёр матнҳо дар як дархост хеле арзонтар аз фиристодани онҳо як-як аст.

Ҷавоб

{
  "object": "list",
  "data": [
    { "object": "embedding", "index": 0, "embedding": [0.0213, -0.0487, 0.0112] }
  ],
  "model": "@cf/baai/bge-m3",
  "usage": { "prompt_tokens": 9, "total_tokens": 9 },
  "nymbot": { "balance": "standard", "charged_credits": 0.05, "charged_sats": 0.5, "balance_credits": 1204.35, "balance_sats": 12043.5 }
}

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "@cf/baai/bge-m3", "input": ["Lightning invoices expire.", "Invoices on Lightning have a time limit."]}'

Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://nymbot.ai/api/v1", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])

result = client.embeddings.create(
    model="@cf/baai/bge-m3",
    input=["Lightning invoices expire.", "Invoices on Lightning have a time limit."],
)
print(len(result.data), len(result.data[0].embedding))

JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://nymbot.ai/api/v1", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });

const result = await client.embeddings.create({
  model: "@cf/baai/bge-m3",
  input: ["Lightning invoices expire.", "Invoices on Lightning have a time limit."],
});
console.log(result.data.length, result.data[0].embedding.length);