જ્ઞાનનો આધાર / વિકાસકર્તાઓ

ચેટ, પ્રતિક્રિયાઓ અને સંદેશાઓ

મોડેલને કંઈક પૂછવાની ત્રણ રીતો, ત્રણ સ્વરૂપોમાં ગ્રાહકો પહેલેથી જ બોલે છે, બધા એક જ મોડેલ પર ચાલે છે અને તે જ રીતે બિલ આપે છે.

આ પૃષ્ઠ સુવિધા માટે મશીન-અનુવાદિત છે. અંગ્રેજી મૂળ એ સંસ્કરણ છે જે લાગુ પડે છે.

ચેટ સમાપ્તિઓ

ઓપનએઆઈ ચેટ ફોર્મેટ, અને જે લગભગ દરેક ટૂલ સપોર્ટ કરે છે. વાતચીતને અત્યાર સુધી મોકલો અને આગળનો સંદેશ પાછો મેળવો.

POST https://nymbot.ai/api/v1/chat/completions - API કીની જરૂર છે.

માત્ર model અને messages જરૂરી છે. પસંદ કરેલ મોડેલ ન લેતું નમૂનાનું પરિમાણ ભૂલ વિના છોડવામાં આવે છે, તેથી એક વિનંતી બોડી મોડેલોમાં કામ કરે છે. મોડેલ સૂચિ દરેક મોડેલની વિગતો આપે છે. supported_parametersજે વસ્તુને નકારી કાઢવાને બદલે નકારી કાઢવામાં આવે છે તે એવી વસ્તુ છે જે મોડેલ બિલકુલ કરી શકતું નથીઃ એક મોડેલ માટે ચિત્રો જે જોઈ શકતા નથી, એક મોડેલ માટે સાધનો જે તેમને કૉલ કરી શકતા નથી.

જવાબ આપો એક સામાન્ય chat.completionખર્ચ સાથે usage.cost (ડોલરમાં) અને nymbot ઑનલાઇન model ઉકેલાયેલ મોડેલ આઈડી છે, તેથી ટૂંકું નામ સંપૂર્ણ તરીકે પાછું આવે છે. જો મોડેલ જવાબ આપતા પહેલા તર્ક કરે છે, તો તેનું તર્ક તેમાં છે message.reasoning_content, જવાબથી અલગ.

જવાબ

{
  "id": "chatcmpl-5f1c0a9e27d84b3c",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1790726400,
  "model": "anthropic/claude-sonnet-5",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "A Lightning invoice is a one-time payment request..."
      },
      "logprobs": null,
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 1240,
    "completion_tokens": 380,
    "total_tokens": 1620,
    "prompt_tokens_details": { "cached_tokens": 0 },
    "completion_tokens_details": { "reasoning_tokens": 0 },
    "cost": 0.01895
  },
  "nymbot": {
    "balance": "pro",
    "charged_credits": 0.162,
    "charged_sats": 16.2,
    "balance_credits": 412.425,
    "balance_sats": 41242.5
  }
}

finish_reason જે પાછું આવ્યું તેમાંથી કામ કરવામાં આવે છે, કારણ કે પ્રદાતાઓ તેને અલગ રીતે અહેવાલ આપે છેઃ tool_calls જો તમે સાધનો વિશે વિચારી રહ્યા છો, length જેની સમિક્ષા અગાઉની કૌમોની ભવિષ્યવાણીથી લઇને ગદીર સુધી અને ગદીરથી લઇને વિલાદતે બાસઆદત સુધી અને વિલાદતથી લઇને ઝુહુરના સમય સુધી ખુદાવંદે મોતઆલે તે ઝાતે ગીરામી કદ્રને બાકી રાખીને જાણે પોતાના ઉચ્ચ અને મહાન હેતુની નીચે પોતાના મહેબુબ અને ચુંટાએલા એટલે કે મુસ્તઝ્અફ બંદાઓને માટે એક નિશાન કાએમ કરી દીધુ છે કે જેથી માયુસીની ધુળ દામન પર બેસવા ન પામે. content_filter અરવિંદ કેજરીવાલે કહ્યું કે, stop અન્યથા. usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens હંમેશા 0 હોય છેઃ છુપાયેલા તર્ક ટોકન્સની ગણતરી કરવામાં આવે છે, અને તેમાં ચાર્જ કરવામાં આવે છે. completion_tokens.

દરેક એન્ડપોઇન્ટ શેરની સ્થિતિ કોડ નીચે સૂચિબદ્ધ છે. વિરોધીઓ.

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-sonnet-5",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Answer in one short paragraph."},
      {"role": "user", "content": "What is a Lightning invoice?"}
    ],
    "max_tokens": 400
  }'

Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://nymbot.ai/api/v1", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])

reply = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-sonnet-5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Answer in one short paragraph."},
        {"role": "user", "content": "What is a Lightning invoice?"},
    ],
    max_tokens=400,
)
print(reply.choices[0].message.content)
print(reply.usage.cost)

JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://nymbot.ai/api/v1", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });

const reply = await client.chat.completions.create({
  model: "anthropic/claude-sonnet-5",
  messages: [
    { role: "system", content: "Answer in one short paragraph." },
    { role: "user", content: "What is a Lightning invoice?" },
  ],
  max_tokens: 400,
});
console.log(reply.choices[0].message.content);
console.log(reply.usage.cost);

સ્ટ્રીમિંગ

સાથે "stream": true આ ઉપરાંત, એક્ઝિક્યુટિવ એક્સચેન્જ એક્સચેન્જ એક્સચેન્જ એક્સચેન્જ એક્સચેન્જ એક્સચેન્જ એક્સચેન્જ એક્સચેન્જ એક્સચેન્જ એક્સચેન્જ એક્સચેન્જ એક્સચેન્જ એક્સચેન્જ એક્સચેન્જ એક્સચેન્જ એક્સચેન્જ એસ. chat.completion.chunk એક A data: રેખા, અને પ્રવાહ સાથે સમાપ્ત થાય છે data: [DONE]Reasoning માંથી મેળવો delta.reasoning_contentજવાબ આપો in delta.content.

સ્ક્રીન સ્ક્રીન સ્ક્રીન સ્ક્રીન સ્ક્રીન સ્ક્રીન સ્ક્રીન સ્ક્રીન સ્ક્રીન સ્ક્રીન સ્ક્રીન સ્ક્રીન સ્ક્રીન સ્ક્રીન સ્ક્રીન સ્ક્રીન સ્ક્રીન સ્ક્રીન સ્ક્રીન સ્ક્રીન સ્ક્રીન max_tokens અથવા તર્ક મોડેલ. એક વિનંતી કે જે સ્ટ્રીમ કરવામાં આવતી નથી તે જવાબ પૂર્ણ ન થાય ત્યાં સુધી કંઇ મોકલતી નથી, અને તમારી અને નિમ્બોટ વચ્ચેનું નેટવર્ક લગભગ 100 સેકન્ડ પછી નિષ્ક્રિય જોડાણ બંધ કરી શકે છે; મોડેલ હજી પણ સમાપ્ત થાય છે અને તેણે જે લખ્યું છે તે ચાર્જ થાય છે, પરંતુ જવાબ ખોવાઈ જાય છે. એક પ્રવાહ જીવંત રાખે છે, જેથી તે મોડેલ લખે ત્યાં સુધી ખુલ્લું રહે છે.

ટ્રાફિક

data: {"id":"chatcmpl-5f1c0a9e27d84b3c","object":"chat.completion.chunk","created":1790726400,"model":"anthropic/claude-sonnet-5","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant","content":""},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-5f1c0a9e27d84b3c","object":"chat.completion.chunk","created":1790726400,"model":"anthropic/claude-sonnet-5","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"A Lightning invoice"},"finish_reason":null}]}

: keep-alive

data: {"id":"chatcmpl-5f1c0a9e27d84b3c","object":"chat.completion.chunk","created":1790726400,"model":"anthropic/claude-sonnet-5","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: {"id":"chatcmpl-5f1c0a9e27d84b3c","object":"chat.completion.chunk","created":1790726400,"model":"anthropic/claude-sonnet-5","choices":[],"usage":{"prompt_tokens":1240,"completion_tokens":380,"total_tokens":1620,"cost":0.01895},"nymbot":{"balance":"pro","charged_credits":0.162,"charged_sats":16.2,"balance_credits":412.425,"balance_sats":41242.5}}

data: [DONE]

• સાથે શરૂ થતી રેખાઓ : જીવંત ટિપ્પણીઓ હોય છે, જે દર 15 સેકંડમાં જ્યારે મોડેલ વિચારી રહ્યું હોય ત્યારે મોકલવામાં આવે છે. SSE ગ્રાહકો તેમને અવગણે છે.
• માટે પૂછો. "stream_options": {"include_usage": true} ઉપરનો છેલ્લો ભાગ મેળવવા માટે, ખાલી સાથે choices, token count, કિંમત અને nymbot ઑનલાઇન
• મિત્રો,આવી અસંખ્ય ડોક્યુમેન્ટ્રીઓ સરળતાથી ઇન્ટરનેટના માધ્યમથી જોઇ શકાય છે પરંતુ તેમાં આપવામાં આવતા સંદેશનો આપણે બહું ઓછા સ્વીકાર કરીએ છીએ, પરંતુ એક વાત શિખવા જેવી જરૂર છે કે, ભલે આપણે ધનવાન હોઇએ કે છાશવારે હોટલ કે રેસ્ટોરન્ટમાં જમવા જઇએ ત્યારે ક્યારેય આપણી થાળીમાં પડેલ અન્નનો બગાડ ક્યારેય ના કરીએ અને જો તે ખોરાક વધારે માત્રામાં છે તો તરત જ તેને પાર્સલ કરાવીને કોઇ ભૂખ્યાની આંતરડી ઠારીએ કારણ કે અંતે તો આપણી પરંપરા છે ને જ્યાં અન્નનો ટુકડો,ત્યા હરિ ઢુકડો
• Previous Previous post: આટલું જ નહીં, આટલું જ નહીં, આટલું જ નહીં 401 અથવા 402, તેના સ્ટેડિયમ કોડ સાથે સામાન્ય JSON તરીકે ઓળખાય છે, જ્યારે તે સ્ટેડિયમ તરીકે ઓળખાય છે. data: {"error": {…}} ઘટના, અને પ્રવાહ વગર સમાપ્ત થાય છે [DONE].
• સાધનો સાથેની વિનંતીઓ, અને ઓપનએઆઈના પ્રતિસાદ પરિવહન પરના નમૂનાઓ, પ્રદાતા પાસેથી પ્રવાહિત થતા નથી. તેઓ હજુ પણ માન્ય પ્રવાહ સાથે જવાબ આપે છે, જે જવાબ પૂર્ણ થયા પછી મોકલવામાં આવે છે.

cURL

curl -N https://nymbot.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nymbot/auto",
    "stream": true,
    "stream_options": {"include_usage": true},
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a haiku about sats."}]
  }'

Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://nymbot.ai/api/v1", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])

stream = client.chat.completions.create(
    model="nymbot/auto",
    stream=True,
    stream_options={"include_usage": True},
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about sats."}],
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)
    elif chunk.usage:
        print("\ncost:", chunk.usage.cost)

JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://nymbot.ai/api/v1", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "nymbot/auto",
  stream: true,
  stream_options: { include_usage: true },
  messages: [{ role: "user", content: "Write a haiku about sats." }],
});
for await (const chunk of stream) {
  if (chunk.choices.length) process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
  else if (chunk.usage) console.log("\ncost:", chunk.usage.cost);
}

ટિપ્પણીઓ

કાર્યોનું વર્ણન કરો tools અને મોડેલ જવાબ આપવાને બદલે કૉલ કરવા માટે પૂછી શકે છે. તમે કાર્ય ચલાવો, તેનું પરિણામ એક તરીકે ઉમેરો tool એ જ સંદેશ tool_call_id, અને વાતચીત ફરીથી મોકલો. નિમ્બોટ ક્યારેય તમારા કાર્યો ચલાવતો નથી; તે મોડેલની વિનંતીને તમને પાછા મોકલે છે.

tool_choice લે છે "auto", "none", "required" અથવા {"type": "function", "function": {"name": "…"}}ફોટો લાઈન મોબાઈલ એપ્લિકેશન્સ (capabilities.tools) અને સાધનો દ્વારા અરજી કરવામાં આવે છે 400 unsupported_tool પર nymbot/auto અને કેટલાક કૉપિરાઇટ મોડલ્સ જે OpenAIના Responses ટ્રાન્સફર પર કામ કરે છે, જેને Nymbot સાધનો આપવામાં મદદ કરી શકે છે.

સાથે "stream": trueસાધનો સાથેની વિનંતી એક ભાગમાં ચાલે છે અને પછી તેને સામાન્ય ભાગ ક્રમ તરીકે મોકલવામાં આવે છેઃ ભૂમિકા, એક ભાગ જે દરેક ટૂલ કૉલને તેની અનુક્રમણિકા, ઓળખ, નામ અને દલીલો સાથે વહન કરે છે, અને અંતિમ ભાગ. ગ્રાહકો કે જેઓ સ્ટ્રીમ કરેલા ટૂલ કૉલ્સને વાંચે છે તેઓ તેને હંમેશની જેમ સંભાળે છે.

જવાબ, અંશતઃ

"choices": [
  {
    "index": 0,
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": null,
      "tool_calls": [
        {
          "id": "call_7d2e",
          "type": "function",
          "function": { "name": "get_invoice_status", "arguments": "{\"invoice_id\":\"a41f\"}" }
        }
      ]
    },
    "finish_reason": "tool_calls"
  }
]

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-sonnet-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Has invoice a41f been paid?"}],
    "tools": [{
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "get_invoice_status",
        "description": "Look up whether an invoice is paid.",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {"invoice_id": {"type": "string"}},
          "required": ["invoice_id"]
        }
      }
    }]
  }'

Python

import json, os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://nymbot.ai/api/v1", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])

tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "get_invoice_status",
        "description": "Look up whether an invoice is paid.",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {"invoice_id": {"type": "string"}},
            "required": ["invoice_id"],
        },
    },
}]
messages = [{"role": "user", "content": "Has invoice a41f been paid?"}]

reply = client.chat.completions.create(model="anthropic/claude-sonnet-5", messages=messages, tools=tools)
call = reply.choices[0].message.tool_calls[0]
args = json.loads(call.function.arguments)

messages.append(reply.choices[0].message)
messages.append({"role": "tool", "tool_call_id": call.id, "content": json.dumps({"paid": True})})

final = client.chat.completions.create(model="anthropic/claude-sonnet-5", messages=messages, tools=tools)
print(final.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://nymbot.ai/api/v1", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });

const tools = [{
  type: "function",
  function: {
    name: "get_invoice_status",
    description: "Look up whether an invoice is paid.",
    parameters: {
      type: "object",
      properties: { invoice_id: { type: "string" } },
      required: ["invoice_id"],
    },
  },
}];
const messages = [{ role: "user", content: "Has invoice a41f been paid?" }];

const reply = await client.chat.completions.create({ model: "anthropic/claude-sonnet-5", messages, tools });
const call = reply.choices[0].message.tool_calls[0];
const args = JSON.parse(call.function.arguments);

messages.push(reply.choices[0].message);
messages.push({ role: "tool", tool_call_id: call.id, content: JSON.stringify({ paid: true }) });

const final = await client.chat.completions.create({ model: "anthropic/claude-sonnet-5", messages, tools });
console.log(final.choices[0].message.content);

વિનંતીમાં ચિત્રો

મોડેલ સાથે capabilities.vision ચિત્રો વાંચી શકે છે. એક ઉમેરો image_url વપરાશકર્તા સંદેશનો ભાગ, ક્યાં તો જાહેર સંદેશ સાથે https:// Link અને A data:image/…;base64, યુઆરએલ. વિનંતી દીઠ 20 ચિત્રો સુધી. એસવીજી ચિત્રો નકારવામાં આવે છે, અને તે જ રીતે 4,096 અક્ષરોથી વધુની લિંક અથવા તેમાં વપરાશકર્તા નામ અથવા પાસવર્ડ ધરાવતી લિંક (400 invalid_image_url). વૈકલ્પિક detail છે. auto, low અથવા high.

સાથે nymbot/auto, તેમાં ચિત્ર સાથેની વિનંતી પ્રમાણભૂત મોડેલ પર મોકલવામાં આવે છે જે જોઈ શકે છે. સૂચિ વિના મોડેલ capabilities.vision સાથે ચિત્રો લેવાનો ઇનકાર કરે છે 400 unsupported_content. ચિત્રો ફક્ત વપરાશકર્તા સંદેશાઓમાં જ હોઈ શકે છે. લિંક જાહેર યજમાન તરફ નિર્દેશ કરતી હોવી જોઈએ; નિમ્બોટે ચિત્રને મોડેલના પ્રદાતાને મોકલે છે અને તેને જાળવી રાખતું નથી.

એક છબી ઇનપુટ ટિપ્પણી ટિપ્પણી ટિપ્પણી ટિપ્પણી ટિપ્પણી ટિપ્પણી ટિપ્પણી ટિપ્પણી ટિપ્પણી ટિપ્પણી ટિપ્પણી ટિપ્પણી ટિપ્પણી ટિપ્પણી ટિપ્પણી ટિપ્પણી

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-sonnet-5",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "What is in this picture?"},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/receipt.jpg"}}
      ]
    }]
  }'

Python

import base64, os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://nymbot.ai/api/v1", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])

with open("receipt.jpg", "rb") as f:
    data_url = "data:image/jpeg;base64," + base64.b64encode(f.read()).decode()

reply = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-sonnet-5",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "What is in this picture?"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": data_url}},
        ],
    }],
)
print(reply.choices[0].message.content)

JavaScript

import { readFile } from "node:fs/promises";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://nymbot.ai/api/v1", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });

const dataUrl = "data:image/jpeg;base64," + (await readFile("receipt.jpg")).toString("base64");

const reply = await client.chat.completions.create({
  model: "anthropic/claude-sonnet-5",
  messages: [{
    role: "user",
    content: [
      { type: "text", text: "What is in this picture?" },
      { type: "image_url", image_url: { url: dataUrl } },
    ],
  }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

ઑનલાઇન

મોડેલ સાથે capabilities.reasoning આ પણ વાંચો: શું તમે જાણો છો કે તમે જાણો છો કે તમારે શું કરવું જોઈએ? reasoning_effort ("minimal", "low", "medium" અથવા "high") અને "reasoning": {"effort": "high"}, અથવા Add :thinking મોડેલના નામ માટે, જેનો અર્થ થાય છે ઉચ્ચ પ્રયાસ. તર્ક વિના મોડેલ પર સેટિંગને અવગણવામાં આવે છે. nymbot/auto, :thinking વિનંતીને પ્રમાણભૂત તર્ક માર્ગ પર મોકલે છે.

એન્થ્રોપિક મોડેલો પર પ્રયાસ લગભગ 1,000,2,000,8,000 અથવા 16,000 ટોકન્સનું વિચારશીલ બજેટ બની જાય છે, ક્યારેય તેનાથી વધુ નહીં. max_tokens પરવાનગી આપે છે. વિચારવાનું ત્યારે છોડી દેવામાં આવે છે જ્યારે tool_choice સાધનને દબાણ કરે છે, અને જ્યારે વિનંતી સાધન લૂપ ચાલુ રાખે છે (તેનો છેલ્લો સંદેશ સાધન પરિણામ છે), કારણ કે એન્થ્રોપિકને તેને ફરી શરૂ કરવા માટે અગાઉ હસ્તાક્ષરિત વિચારની જરૂર છે. તે જ પ્રતિક્રિયાઓ અને સંદેશાઓના અંતિમ બિંદુઓ પર લાગુ પડે છે.

તર્ક પાછો આવે છે message.reasoning_content, અથવા delta.reasoning_content સ્ટ્રીમિંગ કરતી વખતે, જવાબમાં ક્યારેય ભળવું નહીં. તર્ક એ આઉટપુટ છે અને તેને અંદરની જેમ ચાર્જ કરવામાં આવે છે. completion_tokens• કેટલાક સપ્લાયર્સ કાયદાને કાયદાકીય પરીક્ષામાં ફેરવતા નથી, અને તે પણ ચુકવવામાં આવે છે.

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-sonnet-5",
    "reasoning_effort": "high",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Is 2^61 - 1 prime? Show why."}]
  }'

Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://nymbot.ai/api/v1", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])

reply = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-sonnet-5",
    reasoning_effort="high",
    messages=[{"role": "user", "content": "Is 2^61 - 1 prime? Show why."}],
)
message = reply.choices[0].message
print(getattr(message, "reasoning_content", None))
print(message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://nymbot.ai/api/v1", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });

const reply = await client.chat.completions.create({
  model: "anthropic/claude-sonnet-5",
  reasoning_effort: "high",
  messages: [{ role: "user", content: "Is 2^61 - 1 prime? Show why." }],
});
console.log(reply.choices[0].message.reasoning_content);
console.log(reply.choices[0].message.content);

મોડેલ પ્રત્યય

મિત્રો,આવી અસંખ્ય ડોક્યુમેન્ટ્રીઓ સરળતાથી ઇન્ટરનેટના માધ્યમથી જોઇ શકાય છે પરંતુ તેમાં આપવામાં આવતા સંદેશનો આપણે બહું ઓછા સ્વીકાર કરીએ છીએ, પરંતુ એક વાત શિખવા જેવી જરૂર છે કે. anthropic/claude-sonnet-5:online.

મિત્રો,આવી અસંખ્ય ડોક્યુમેન્ટ્રીઓ સરળતાથી ઇન્ટરનેટના માધ્યમથી જોઇ શકાય છે પરંતુ તેમાં આપવામાં આવતા સંદેશનો આપણે બહું ઓછા સ્વીકાર કરીએ છીએ, પરંતુ એક વાત શિખવા જેવી જરૂર છે કે, ભલે આપણે ધનવાન હોઇએ કે છાશવારે હોટલ કે રેસ્ટોરન્ટમાં જમવા જઇએ ત્યારે ક્યારેય આપણી થાળીમાં પડેલ અન્નનો બગાડ ક્યારેય ના કરીએ અને જો તે ખોરાક વધારે માત્રામાં છે તો તરત જ તેને પાર્સલ કરાવીને કોઇ ભૂખ્યાની આંતરડી ઠારીએ કારણ કે અંતે તો આપણી પરંપરા છે ને જ્યાં અન્નનો ટુકડો,ત્યા હરિ ઢુકડો 400 invalid_value.

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-sonnet-5:thinking",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Plan a three-day trip to Lisbon."}]
  }'

Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://nymbot.ai/api/v1", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])

reply = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-sonnet-5:thinking",
    messages=[{"role": "user", "content": "Plan a three-day trip to Lisbon."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://nymbot.ai/api/v1", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });

const reply = await client.chat.completions.create({
  model: "anthropic/claude-sonnet-5:thinking",
  messages: [{ role: "user", content: "Plan a three-day trip to Lisbon." }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

વેબ શોધ

Nymbot અગાઉના વપરાશકર્તા સંદેશ (વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક વૈશ્વિક.

• હંમેશા શોધવા: "plugins": [{"id": "web", "max_results": 5}], અથવા એ :online મોડેલ પર પ્રત્યય.
• જ્યારે તે મદદ કરે ત્યારે શોધો: "tools": [{"type": "web_search", "parameters": {"max_results": 5}}]આ પણ વાંચો: ACCEPTED AS web_search_preview અથવા openrouter:web_searchનિમ્બોટ ત્યારે જ શોધે છે જ્યારે પ્રશ્નને વર્તમાન માહિતીની જરૂર હોય તેવું લાગે છે, તે જ પરીક્ષણ જે એપ્લિકેશન ઉપયોગ કરે છે.

max_results મૂળભૂત રીતે 5 છે અને વધુમાં વધુ 10. સ્રોતો પાછા આવે છે nymbot.web_search.sourcesએક સાથે એક સાથે એક સાથે title, snippet અને url, અને as url_citation ટિપ્પણીઓ પર ક્લિક કરો.

જેની સમિક્ષા અગાઉની કૌમોની ભવિષ્યવાણીથી લઇને ગદીર સુધી અને ગદીરથી લઇને વિલાદતે બાસઆદત સુધી અને વિલાદતથી લઇને ઝુહુરના સમય સુધી ખુદાવંદે મોતઆલે તે ઝાતે ગીરામી કદ્રને બાકી રાખીને જાણે પોતાના ઉચ્ચ અને મહાન હેતુની નીચે પોતાના મહેબુબ અને ચુંટાએલા એટલે કે મુસ્તઝ્અફ બંદાઓને માટે એક નિશાન કાએમ કરી દીધુ છે કે જેથી માયુસીની ધુળ દામન પર બેસવા ન પામે.

જવાબ, અંશતઃ

"nymbot": {
  "balance": "pro",
  "charged_credits": 0.431,
  "charged_sats": 43.1,
  "balance_credits": 411.994,
  "balance_sats": 41199.4,
  "web_search": {
    "sources": [
      { "title": "Lightning Network - Wikipedia", "snippet": "The Lightning Network is a payment protocol...", "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Lightning_Network" }
    ]
  }
}

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-sonnet-5",
    "plugins": [{"id": "web", "max_results": 5}],
    "messages": [{"role": "user", "content": "What changed in the latest Bitcoin Core release?"}]
  }'

Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://nymbot.ai/api/v1", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])

reply = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-sonnet-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "What changed in the latest Bitcoin Core release?"}],
    extra_body={"plugins": [{"id": "web", "max_results": 5}]},
)
print(reply.choices[0].message.content)
for source in reply.model_extra["nymbot"]["web_search"]["sources"]:
    print(source["url"])

JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://nymbot.ai/api/v1", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });

const reply = await client.chat.completions.create({
  model: "anthropic/claude-sonnet-5",
  plugins: [{ id: "web", max_results: 5 }],
  messages: [{ role: "user", content: "What changed in the latest Bitcoin Core release?" }],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);
for (const source of reply.nymbot.web_search.sources) console.log(source.url);

ફોટો લાઈન API

ઓપનએઆઈનું નવું સ્વરૂપ, ઓપનએઆઈ એજન્ટ્સ એસડીકે અને કોડેક્સ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાય છે. તે ચેટ કમ્પ્લીશન જેવા જ મોડલ, બિલિંગ અને સુવિધાઓ પર ચાલે છે.

POST https://nymbot.ai/api/v1/responses - API કીની જરૂર છે.

જવાબ

{
  "id": "resp_8c1e4b0f9a2d4e61",
  "object": "response",
  "created_at": 1790726400,
  "status": "completed",
  "model": "anthropic/claude-sonnet-5",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "id": "msg_2b7f",
      "role": "assistant",
      "status": "completed",
      "content": [{ "type": "output_text", "text": "A Lightning invoice is...", "annotations": [] }]
    }
  ],
  "output_text": "A Lightning invoice is...",
  "usage": {
    "input_tokens": 1240,
    "input_tokens_details": { "cached_tokens": 0 },
    "output_tokens": 380,
    "output_tokens_details": { "reasoning_tokens": 0 },
    "total_tokens": 1620
  },
  "incomplete_details": null,
  "error": null,
  "instructions": null,
  "store": false,
  "previous_response_id": null,
  "metadata": {},
  "nymbot": { "balance": "pro", "charged_credits": 0.162, "charged_sats": 16.2, "balance_credits": 412.425, "balance_sats": 41242.5 }
}

સાધન વિનંતી દેખાય છે output એ તરીકે function_call વસ્તુ સાથે call_id, name અને argumentsપરિણામ તરીકે પાછું મોકલો function_call_output એક જ વસ્તુ સાથે call_idતર્ક કરવો, જ્યારે મોડેલ તેને પાછું આપે છે, તે એક છે reasoning વસ્તુ સાથે reasoning_text કૉમન્સ પર ક્લિક કરો, first listed. status છે. incomplete જ્યારે જવાબ મળે છે max_output_tokens અથવા પ્રદાતાએ ના પાડી, સાથે incomplete_details.reason સ્થાપન max_output_tokens અથવા content_filterપ્રતિસાદ પણ ઓપનએઆઈની જેમ વિનંતીની સેટિંગ્સ (તાપમાન, સાધનો, સાધનની પસંદગી વગેરે) નો પડઘો પાડે છે, અને તે કરે છે nymbot Object કિંમત

સ્ટ્રીમ્ડ, દરેક ઇવેન્ટ એક છે event: રેખા અને એ data: Line with એ sequence_numberઆ ક્રમમાંઃ response.created, response.in_progress, response.output_item.added, response.content_part.addedકોઈપણ સંખ્યામાં response.output_text.delta, response.output_text.done, response.content_part.done, response.output_item.done, અને અંતે response.completed કિંમત અને કિંમત: કિંમત અને કિંમતની કિંમત response.incomplete તેના બદલે, અને પ્રવાહ શરૂ થયા પછી નિષ્ફળતા response.failedતેની પોતાની વસ્તુ તરીકે તર્ક પ્રવાહો response.reasoning_text.delta અને .doneટૂલ કૉલ્સ સંદેશ પછી આવે છે, દરેક એક વસ્તુ તરીકે response.function_call_arguments.delta અને .done.

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $NYMBOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-sonnet-5",
    "instructions": "Answer in one short paragraph.",
    "input": "What is a Lightning invoice?"
  }'

Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://nymbot.ai/api/v1", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])

response = client.responses.create(
    model="anthropic/claude-sonnet-5",
    instructions="Answer in one short paragraph.",
    input="What is a Lightning invoice?",
)
print(response.output_text)

JavaScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://nymbot.ai/api/v1", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });

const response = await client.responses.create({
  model: "anthropic/claude-sonnet-5",
  instructions: "Answer in one short paragraph.",
  input: "What is a Lightning invoice?",
});
console.log(response.output_text);

Anthropic સંદેશાઓ

એન્થ્રોપિકનું બંધારણ, એન્થ્રોપિક એસ. ડી. કે. અને ક્લાઉડ કોડ માટે. તે સૂચિમાંના દરેક મોડેલ સાથે કામ કરે છે, માત્ર ક્લાઉડ જ નહીં, વિનંતીનું ભાષાંતર કરવામાં આવે છે, તે જ પાઇપલાઇન દ્વારા ચલાવવામાં આવે છે, અને પાછા અનુવાદિત કરવામાં આવે છે.

POST https://nymbot.ai/api/v1/messages - એક API કીની જરૂર છે, જેમ કે x-api-key અથવા Authorization: Bearer.

ધ. anthropic-version અને anthropic-beta મથાળાઓ સ્વીકારવામાં આવે છે અને અવગણવામાં આવે છે. એન્થ્રોપિક મોડેલ નામો સૂચિ સાથે મેળ ખાય છે, તેથી ક્લાઉડ કોડ અને એસડીકે તેઓ પહેલેથી જ ઉપયોગમાં લેતા નામો સાથે કામ કરે છેઃ

• સૂચિ જાણે છે તે નામ, જેમ કે claude-sonnet-5 અથવા anthropic/claude-opus-5તેનો ઉપયોગ જેમ છે તેમ થાય છે.
• નહિંતર તારીખ (-20260514), -latest, એક ટિપ્પણી tag such as -v1, એક કૌંસવાળું ટેગ જેમ કે [1m] અને એક anthropic/ અથવા anthropic. ઉપસર્ગ દૂર કરવામાં આવે છે, અને સંસ્કરણમાં બિંદુઓ અને ડેશ બંને રીતે અજમાવવામાં આવે છે (claude-haiku-4-5 શોધો claude-haiku-4.5).
• મિત્રો,આવી અસંખ્ય ડોક્યુમેન્ટ્રીઓ સરળતાથી ઇન્ટરનેટના માધ્યમથી જોઇ શકાય છે પરંતુ તેમાં આપવામાં આવતા સંદેશનો આપણે બહું ઓછા સ્વીકાર કરીએ છીએ, પરંતુ એક વાત શિખવા જેવી જરૂર છે કે, ભલે આપણે ધનવાન હોઇએ કે છાશવારે હોટલ કે રેસ્ટોરન્ટમાં જમવા જઇએ ત્યારે ક્યારેય આપણી થાળીમાં પડેલ અન્નનો બગાડ ક્યારેય ના કરીએ અને જો તે ખોરાક વધારે માત્રામાં છે તો તરત જ તેને પાર્સલ કરાવીને કોઇ ભૂખ્યાની આંતરડી ઠારીએ કારણ કે અંતે તો આપણી પરંપરા છે ને જ્યાં અન્નનો ટુકડો,ત્યા હરિ ઢુકડો
• એક નામ જે કંઇ મેળ ખાતું નથી તે પાછું આવે છે 404 not_found_error.

જવાબ

{
  "id": "msg_01c7a2f93e5b4d08",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "anthropic/claude-sonnet-5",
  "content": [{ "type": "text", "text": "A Lightning invoice is..." }],
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 1240,
    "output_tokens": 380,
    "cache_read_input_tokens": 0,
    "cache_creation_input_tokens": 0
  },
  "nymbot": { "balance": "pro", "charged_credits": 0.162, "charged_sats": 16.2, "balance_credits": 412.425, "balance_sats": 41242.5 }
}

content પણ રાખી શકે છે tool_use Blocks અને A thinking બ્રહ્માંડ, whose signature મર્યાદિત છે. stop_reason છે. end_turn, max_tokens, tool_use અથવા refusal, એ જ રીતે કામ કર્યું finish_reason પર ચેટ સમાપ્તિઓ; stop_sequence હંમેશા null, પણ જ્યારે એક stop sequence જવાબ રજૂ કરે છે. input_tokens માત્ર નવા ઇનપુટની ગણતરી કરે છે; કેશ કરેલ ઇનપુટ બે કેશ ક્ષેત્રોમાં છે. કિંમતમાં છે nymbot વસ્તુ અને X-Nymbot-Cost-Sats હેડર.

સ્ટ્રીમ્ડ, ઘટનાઓ એન્થ્રોપિકની છેઃ message_start, content_block_start, ping, content_block_delta (text_delta, input_json_delta અથવા thinking_delta), content_block_stop, message_delta સ્ટેચ્યુ ઓફ યુનિટીના આંકડાઓ અનુસાર, the stop reason, the use and nymbot કિંમત વસ્તુઓ, અને message_stop. એ. ping આ ઉપરાંત, એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરતી કંપનીઓ માટે એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરતી કંપનીઓ માટે એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરતી કંપનીઓ માટે એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. tool_use આ પણ વાંચો: Block with its entire input in one input_json_delta.

errors on this endpoint use anthropic's format: આ એન્ડ્રોઇડ એન્ડ્રોઇડ એન્ડ્રોઇડ એન્ડ્રોઇડ એન્ડ્રોઇડ: {"type": "error", "error": {"type": "not_found_error", "message": "…"}}Short Balance ની કિંમત 402 billing_error, એક overloaded સપ્લાયર 503 overloaded_errorઑનલાઇન ડેટિંગ શરૂ થયેલ પછી અટકાયત ઑનલાઇન ડેટિંગ error ઘટના.

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/messages \
  -H "x-api-key: $NYMBOT_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is a Lightning invoice?"}]
  }'

Python

import os
import anthropic

client = anthropic.Anthropic(base_url="https://nymbot.ai/api", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "What is a Lightning invoice?"}],
)
print(message.content[0].text)

JavaScript

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const client = new Anthropic({ baseURL: "https://nymbot.ai/api", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });

const message = await client.messages.create({
  model: "claude-sonnet-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "What is a Lightning invoice?" }],
});
console.log(message.content[0].text);

ટોકનની ગણતરી

મિત્રો,આવી અસંખ્ય ડોક્યુમેન્ટ્રીઓ સરળતાથી ઇન્ટરનેટના માધ્યમથી જોઇ શકાય છે પરંતુ તેમાં આપવામાં આવતા સંદેશનો આપણે બહું ઓછા સ્વીકાર કરીએ છીએ, પરંતુ એક વાત શિખવા જેવી જરૂર છે કે, ભલે આપણે ધનવાન હોઇએ કે છાશવારે હોટલ કે રેસ્ટોરન્ટમાં જમવા જઇએ ત્યારે ક્યારેય આપણી થાળીમાં પડેલ અન્નનો બગાડ ક્યારેય ના કરીએ અને જો તે ખોરાક વધારે માત્રામાં છે તો તરત જ તેને પાર્સલ કરાવીને કોઇ ભૂખ્યાની આંતરડી ઠારીએ કારણ કે અંતે તો આપણી પરંપરા છે ને જ્યાં અન્નનો ટુકડો.

POST https://nymbot.ai/api/v1/messages/count_tokens – એક API key જરૂર છે.

Body is the same as for અક્ષય કુમાર સંદેશાઓ, વિના max_tokensમિત્રો,આવી અસંખ્ય ડોક્યુમેન્ટ્રીઓ સરળતાથી ઇન્ટરનેટના માધ્યમથી જોઇ શકાય છે પરંતુ તેમાં આપવામાં આવતા સંદેશનો આપણે બહું ઓછા સ્વીકાર કરીએ છીએ, પરંતુ એક વાત શિખવા જેવી જરૂર છે કે, ભલે આપણે ધનવાન હોઇએ કે છાશવારે હોટલ કે રેસ્ટોરન્ટમાં જમવા જઇએ ત્યારે ક્યારેય આપણી થાળીમાં પડેલ અન્નનો બગાડ ક્યારેય ના કરીએ અને જો તે ખોરાક વધારે માત્રામાં છે તો તરત જ તેને પાર્સલ કરાવીને કોઇ ભૂખ્યાની આંતરડી ઠારીએ કારણ કે અંતે તો આપણી પરંપરા છે ને જ્યાં અન્નનો ટુકડો.

જવાબ

{ "input_tokens": 318 }

cURL

curl https://nymbot.ai/api/v1/messages/count_tokens \
  -H "x-api-key: $NYMBOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is a Lightning invoice?"}]
  }'

Python

import os
import anthropic

client = anthropic.Anthropic(base_url="https://nymbot.ai/api", api_key=os.environ["NYMBOT_API_KEY"])

count = client.messages.count_tokens(
    model="claude-sonnet-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "What is a Lightning invoice?"}],
)
print(count.input_tokens)

JavaScript

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const client = new Anthropic({ baseURL: "https://nymbot.ai/api", apiKey: process.env.NYMBOT_API_KEY });

const count = await client.messages.countTokens({
  model: "claude-sonnet-5",
  messages: [{ role: "user", content: "What is a Lightning invoice?" }],
});
console.log(count.input_tokens);

નમૂનાઓની યાદી

દરેક મોડેલ અને જનરેટર API સ્વીકારે છે, તેની કિંમત સાથે. સૂચિ એ જ જીવંત સૂચિમાંથી વાંચવામાં આવે છે જે એપ્લિકેશનના પીકર તરીકે છે, તેથી તે હંમેશા તે જ છે જે સર્વર ચલાવશે.

GET https://nymbot.ai/api/v1/models - ચાવીની જરૂર નથી. પાંચ મિનિટ માટે સંગ્રહિત.

GET /api/v1/models/{id} એક એન્ટ્રી પરત કરે છે.

કિંમતો તે છે જે તમે ચૂકવો છો, જેમાં ફી અને માર્જિન પહેલેથી જ ડોલરમાં અને વર્તમાન બિટકોઇન ભાવે સેટ્સમાં છે. balance તે કહે છે કે મોડેલની કિંમત શું છે. nymbot_key એપ્લિકેશનમાં મોબાઈલની કિંમતમાં વધારો થાય છે. created હંમેશા 0 હોય છે, કારણ કે જ્યારે મોડેલ ઉમેરવામાં આવ્યું હતું ત્યારે સૂચિ રેકોર્ડ કરતું નથી. પ્રકાશિત ટોકન દર વિનાના મોડેલની કિંમત નક્કી કરવામાં આવે છે. per_request તેના બદલે

nymbot/auto આ પણ વાંચો: Always first, priced as variableએ સાથે routes મિત્રો,આવી અસંખ્ય ડોક્યુમેન્ટ્રીઓ સરળતાથી ઇન્ટરનેટના માધ્યમથી જોઇ શકાય છે પરંતુ તેમાં આપવામાં આવતા સંદેશનો આપણે બહું ઓછા સ્વીકાર કરીએ છીએ, પરંતુ એક વાત શિખવા જેવી જરૂર છે કે.

GET /api/v1/models/{id} એકાઉન્ટ્સ એકાઉન્ટ્સ એકાઉન્ટ્સ એકાઉન્ટ્સ એકાઉન્ટ્સ એકાઉન્ટ્સ એકાઉન્ટ્સ એકાઉન્ટ્સ એકાઉન્ટ્સ એકાઉન્ટ્સ એકાઉન્ટ્સ એકાઉન્ટ્સ એકાઉન્ટ્સ એકાઉન્ટ્સ એકાઉન્ટ્સ એકાઉન્ટ્સ એકાઉન્ટ્સ એકાઉન્ટ્સ એકાઉન્ટ્સ

જવાબ

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "anthropic/claude-sonnet-5",
      "object": "model",
      "type": "chat",
      "owned_by": "anthropic",
      "name": "Claude Sonnet 5",
      "created": 0,
      "context_length": 1000000,
      "max_output_tokens": 64000,
      "architecture": { "input_modalities": ["text", "image"], "output_modalities": ["text"] },
      "supported_parameters": ["max_tokens", "temperature", "tools", "tool_choice", "reasoning", "response_format", "stop"],
      "capabilities": { "vision": true, "video": false, "tools": true, "reasoning": true, "web_search": true },
      "balance": "pro",
      "pricing": {
        "type": "per_token",
        "currency": "USD",
        "input_per_1M_tokens": 4.725,
        "output_per_1M_tokens": 23.625,
        "cache_read_per_1M_tokens": 0.4725,
        "sats_input_per_1M_tokens": 4038,
        "sats_output_per_1M_tokens": 20192
      },
      "description": "...",
      "nymbot_key": "claude-sonnet"
    }
  ]
}

અન્ય પ્રકારો :

• છબી એન્ટ્રીઓ છે capabilities (accepts_image_url, requires_image_url, edit) અને કિંમત per_generation.
• વીડિયો એન્ટ્રીઓ છે max_duration_seconds અને resolutions, અને કિંમત per_second જેનાથી દરેક વિધાનસભામાં
• ઓડિયો એન્ટ્રીઓ છે audio_type speech અથવા transcription, કિંમત per_1k_chars અથવા per_minute.
• ઇમેઇલ એન્ટ્રીઓ છે dimensions, context_length, max_inputs અને પ્રતિ મિલિયન ઇનપુટ ટોકન્સની કિંમત.

દર્શાવેલ કિંમતો "estimated": true જેની કિંમત પ્રકાશિત કરવામાં આવી નથી તેવા જનરેટર માટે એપ્લિકેશનનો અંદાજ છે. અજ્ઞાત type વળતર 400.

cURL

curl "https://nymbot.ai/api/v1/models?type=chat"

Python

import requests

models = requests.get("https://nymbot.ai/api/v1/models", params={"type": "chat"}).json()["data"]
for m in models:
    print(m["id"], m["balance"], m["pricing"].get("input_per_1M_tokens"))

JavaScript

const res = await fetch("https://nymbot.ai/api/v1/models?type=chat");
const { data } = await res.json();
for (const m of data) console.log(m.id, m.balance, m.pricing.input_per_1M_tokens);